强化组织保障，服务监管提能力。为提升预测预报和PM2.5源解析能力，近年来，达州监测站先后招聘两名大气环境相关专业硕士研究生充实到空气自动监测岗位。每年邀请气象、自动监测、PM2.5源解析等领域专家开展培训授课，建成并投入使用了大气颗粒物及光化学组分站、温室气体自动监测站，为准确分析大气污染形势、评估污染成因筑牢了基础。

同时，站主要领导亲自谋划大气环境综合分析报告和参与研判分析、预测预报。形成集体会商机制，分管领导、技术骨干集体会商，综合四川省空气质量调控综合决策支撑平台、气象条件、污染物累计情况等已逐步实现7~10天预测预报能力，准确预测污染过程，为提前采取措施，削减污染物浓度峰值、降低污染物累积速度发挥积极作用。

依托空气质量立体监测网络，助力智能治污。目前，达州市已有21个空气自动监测站，实现了多角度实时监测空气中主要污染物的变化情况。建有两套固定式气溶胶激光雷监测点，可实时获取大气边界层、颗粒物质量浓度空间分布等监测数据。

同时，达州监测站还通过监视监测数据，及时推送、分析异常数据，以及通过协同联动处置机制，为生态环境监管提供精准依据。据统计，2024年该站共发送数据短信15万余条，其中异常数据短信932条。

2024年达州监测站实现了由传统现场“点对点”监管模式向远程“点对面”模式的转变，并通过“市-区-街道社区”三级协同联动处置机制，全面提升了大气PM2.5污染的精细化、精准化、智能化监管水平。

开展PM2.5源解析、走航监测，支撑精准处置。污染来源解析是识别PM2.5主要贡献污染源的重要技术手段，达州监测站通过综合分析大气颗粒物及光化学组分站监测数据，开展PM2.5源解析，明确了重点时段主要贡献污染源，支撑了达州市“大气污染防治攻坚行动”的顺利进行。

同时，该站还适时开展颗粒物、挥发性有机物走航监测，利用其机动灵活的优势，结合风向快速排查锁定污染物峰值异常范围，绘制出“污染图”，保障了政府部门措施方向的精准、有效，为其他地区污染治理提供了参考经验。2024年开展走航监测80次，发现问题点位 92个，编制综合分析报告20余篇。

据了解，2024年，达州主城区空气质量优良率91.3%、同比改善1.2个百分点，优良天数334天、同比增加5个优良天，实现连续三年达标城市；PM2.5平均浓度28.3ug/m3，同比改善9.6%，历史首次突破30ug/m3；全年未出现重污染天，是省内15个重点城市中唯一同时完成三项空气质量考核目标的城市。